醫(yī)療器械行業(yè)值得關(guān)注的大趨勢

自新冠肺炎爆發(fā)以來，醫(yī)療市場得到了快速增長，其增速達到了10-14%。在2019年大流行前，市場增長幾乎沒有超過4%。為了應(yīng)對疫情帶來的前所未有的挑戰(zhàn)，醫(yī)療器械制造廣泛實施了人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)、3D打印等顛覆性創(chuàng)新的解決方案。因此，醫(yī)療公司和公立醫(yī)院改變了他們管理數(shù)據(jù)和治療患者的方式。為了幫助您跟上醫(yī)療器械行業(yè)的新興趨勢，下面我們分享未來在特定市場增長的技術(shù)趨勢。

網(wǎng)絡(luò)安全

與2021相比，2022年上半年針對醫(yī)療機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊數(shù)量翻了一倍。根據(jù)調(diào)查顯示，中小醫(yī)院最容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，原因是因為員工缺乏網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)知識。這就是為什么醫(yī)療器械制造商必須繼續(xù)保持警惕，設(shè)計用戶友好的醫(yī)療器械產(chǎn)品，以抵御網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。

與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的另一個因素是醫(yī)院內(nèi)醫(yī)療器械的互連性。醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)越寬，就越容易受到攻擊。雖然網(wǎng)絡(luò)攻擊從一個設(shè)備開始，但隨著更多的網(wǎng)絡(luò)連接和移動工具的使用，攻擊可以輕松快速地傳播到網(wǎng)絡(luò)上的其他設(shè)備，從而增加網(wǎng)絡(luò)攻擊的范圍。

為了抵御網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，醫(yī)療技術(shù)公司可以加強認(rèn)證方案。當(dāng)用戶輸入數(shù)據(jù)或連接到外部服務(wù)器時，公司可以使用驗證真實性的機制。當(dāng)非指定設(shè)備連接到現(xiàn)場服務(wù)器時，限制訪問也很有幫助。此外，定期檢查來自外部源的數(shù)據(jù)是否符合適用的協(xié)議也可以有效減低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。

5G技術(shù)

近年來，醫(yī)療保健提供者從大量數(shù)字存儲數(shù)據(jù)中受益匪淺。盡管如此，以前他們?nèi)匀浑y以將醫(yī)生、研究者和醫(yī)療公司等醫(yī)學(xué)專家與關(guān)鍵決策所需的數(shù)據(jù)驅(qū)動聯(lián)系起來。現(xiàn)在，他們可以利用5G技術(shù)訪問這些信息。

5G網(wǎng)絡(luò)簡化了實時數(shù)據(jù)傳輸，這對于快速準(zhǔn)確診斷至關(guān)重要。5G設(shè)備比基于Wi-Fi或4G的設(shè)備快兩到五倍。

一般而言，5G網(wǎng)絡(luò)擴大了遠(yuǎn)程患者監(jiān)控的可能性。例如，在新冠肺炎大流行初期，國內(nèi)就應(yīng)用了這種技術(shù)。當(dāng)時，醫(yī)院必須從很遠(yuǎn)的地方實時診斷偏遠(yuǎn)地區(qū)的感染者。然而，從MRI和CT獲取的醫(yī)學(xué)成像文件太大，無法傳輸用于遠(yuǎn)程分析。這種情況促使工程師為遠(yuǎn)程醫(yī)院的CT掃描儀配備5G。

通常，5G應(yīng)用程序針對的是生活在Wi-Fi連接有限的偏遠(yuǎn)地區(qū)的人群，以及適合在家中接受治療的老年人。此外，缺乏專業(yè)知識的郊區(qū)醫(yī)院也經(jīng)常使用5G設(shè)備連接城市診所。有了這些工具，醫(yī)療保健提供者可以在治療過程中咨詢專家，并傳輸高質(zhì)量的手術(shù)顯微鏡圖像以獲得即時反饋。

3D打印設(shè)備

由于疫情，大部分地區(qū)被封控和雇員人數(shù)減少，導(dǎo)致國際供應(yīng)鏈中斷。因此，增材制造和3D打印制造業(yè)開始快速增長。根據(jù)商業(yè)研究報告，到2026年，全球3D打印醫(yī)療器械市場預(yù)計將達到45億美元，年增長率為13%。

增材制造大大簡化了醫(yī)療行業(yè)的供應(yīng)鏈。為了替代進口醫(yī)療器械，醫(yī)院和醫(yī)療設(shè)施可以在醫(yī)院內(nèi)生產(chǎn)必要的部件和設(shè)備。使用3D打印機，醫(yī)生與生物醫(yī)學(xué)工程師數(shù)字化創(chuàng)建定制的假體、植入關(guān)節(jié)和手術(shù)器械。預(yù)計這些技術(shù)在未來幾年將繼續(xù)激增。

人工智能和機器學(xué)習(xí)

在醫(yī)療器械行業(yè)的當(dāng)前趨勢下，人工智能和機器學(xué)習(xí)算法也發(fā)揮著重要作用。隨著醫(yī)療設(shè)施中醫(yī)療器械數(shù)量的增加，這些技術(shù)的用處也隨之增加。

新的AI和機器學(xué)習(xí)功能為醫(yī)療工作者提供了新的、重要的及即時的見解，這些見解來源于不斷增長的醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)。因此，這些工具在提供高精度的治療方式的同時，改善了診斷決策。此外，在人工智能的幫助下，醫(yī)生可以制定更有效的干預(yù)措施。

在過去的幾年中，醫(yī)療器械制造商已經(jīng)采用人工智能技術(shù)來重新思考其產(chǎn)品開發(fā)。主要涉及將軟件作為醫(yī)療設(shè)備(SaMD)用于慢性病管理和醫(yī)療保健管理。2022年，人工智能主要應(yīng)用于檢測和治療腫瘤學(xué)、心臟病學(xué)、老年病學(xué)和內(nèi)分泌學(xué)疾病，包括糖尿病。

醫(yī)療機器人

隨著全球護理短缺的加劇，有些醫(yī)療器械公司開始開發(fā)機器人來幫助護士完成任務(wù)。大流行期間，對額外護理的需求加劇。根據(jù)美國護士基金會進行的為期兩年的新冠肺炎影響調(diào)查，52%的美國護士曾考慮過因工作繁重和工作倦怠而離職。其實許多國家也是如此。

在醫(yī)療設(shè)施中引入機器人可以讓醫(yī)務(wù)人員從日常工作中解脫出來，如進行靜脈穿刺、監(jiān)測患者生命體征、將老年人抬出病床、消毒病房和進行預(yù)處理等。

研究者于2022年針對家中隔離的患者開發(fā)了一種遠(yuǎn)程控制的醫(yī)療機器人。這種遠(yuǎn)程助手保護醫(yī)護人員免受感染患者的污染風(fēng)險。

此外，機器人技術(shù)廣泛應(yīng)用于精神治療領(lǐng)域，幫助患者從創(chuàng)傷中恢復(fù)。

新冠肺炎大流行很大程度上重塑了醫(yī)療器械市場。行業(yè)中隨之而來的數(shù)字中斷重新 設(shè)計了醫(yī)療服務(wù)交付、數(shù)據(jù)管理和供應(yīng)鏈。

當(dāng)前的醫(yī)療器械技術(shù)趨勢源于該行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)，包括勞動力市場緊張、黑客攻擊增加、物流問題和誤導(dǎo)診斷風(fēng)險等。未來幾年，醫(yī)療器械創(chuàng)新將繼續(xù)徹底改變市場。